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AI 導入指南

從判斷是否需要導入、挑選第一個流程,到試用驗收與費用評估,說明企業導入 AI 時要做的決定。

AI 導入是什麼

AI 導入是指讓 AI 成為公司日常工作的一部分,而不只是員工偶爾使用的工具。導入後,AI 可以取得工作需要的資料、依公司規則完成指定步驟,並由負責的同仁確認結果。

舉例來說,同仁自行用聊天工具寫一封信,屬於個人使用 AI。如果客戶提出需求後,AI 會查詢價目表與過去的報價,排好一張報價單,業務確認後才建立,而且全公司都依同樣的方式進行,才稱得上導入。兩者的差別在於有沒有明確的負責人與規則,以及能否看出成效。

導入和購買 AI 工具的差別

購買聊天工具導入
資料看不到客戶、庫存與報價紀錄,同仁要自行複製資料、再把結果貼回去接上公司的資料與工具,事先決定 AI 能看什麼、能做什麼,以及由誰確認
使用方式成效取決於個人的使用能力同仁不必學習下指令的技巧,新進人員也能用相同的方式工作
成效公司很難掌握實際節省了多少時間有明確的負責人與規則,能看出成效

購買帳號是不錯的第一步。若同仁已在使用聊天工具,通常代表團隊接受度不差,也比較清楚哪些工作最需要協助。

導入和數位轉型的差別

數位轉型AI 導入
範圍整間公司的做事方式、系統,甚至商業模式先選一件事,例如收據入帳或回覆客戶詢問
時間通常需要多年與整個組織配合單一流程通常數週內就能開始試用

公司不需要全面數位化之後才能開始。先把一個流程做好,再依實際結果決定是否擴大,是風險較低的做法。

導入的四個階段

畢克森的導入分成四個階段。每個階段要回答的問題不同,完成後才進入下一步。

第一階段:了解需求

這個階段要釐清一件工作實際上怎麼完成,而不是文件上怎麼寫。重點包括工作從哪裡開始、由誰經手、要開哪些檔案、資料從哪裡抄到哪裡、每週發生幾次、每次花多久,以及最容易出錯的環節。

最有價值的資訊往往是例外情況。例如某位老客戶可以月結,但這項規則沒有寫在任何地方。這類隱藏的規則若沒有整理出來,AI 的結果就會反覆出錯,因此實際執行工作的同仁必須參與討論。

第二階段:評估效益

這個階段要決定先做哪一件事,主要依據是發生頻率與耗時、資料是否取得到、出錯的後果,以及成效能否衡量。同時也會判斷哪些工作不需要 AI:規則固定的工作以一般自動化處理,通常更便宜也更穩定;一個月只發生一次的工作,則未必值得投入。

第三階段:小步試用

選定一個流程與少數同仁,在真實工作中使用。試用期間通常會保留原有做法作為備案,避免影響日常營運,並記錄 AI 出錯的地方與同仁使用不順的環節,逐項修正。

第四階段:教學與調整

上線後會持續遇到未預期的情況,例如客戶的新問法、公司規定變更或更換供應商。這個階段的工作是教會同仁使用與查看紀錄、定期檢視問題並補上資料與規則,確認穩定後再討論是否增加下一個流程。

時程與公司需要投入的人力

  1. 約一小時初次討論
  2. 約一到兩週盤點流程
  3. 通常數週單一流程的開發與試用
  4. 之後持續調整

以上為一般情況,確切時程須在盤點後才能確定。影響最大的通常不是程式開發,而是資料是否整齊、現有系統是否開放串接,以及公司能否撥出時間確認規則。

公司方面需要兩種角色:

實際執行這項工作的同仁
說明現行做法並回饋試用狀況
可以做決定的主管
回答特殊情況該如何處理

老闆不需要每天參與,但在決定優先順序與試用結束後是否繼續這兩個時間點,需要親自參與。

如何挑選第一個流程

符合以下條件越多的工作,越適合優先進行:

適合優先進行

  • 每週發生多次,而且確實造成困擾
  • 做法大致固定,說得出步驟
  • 所需資料已存放在某處,即使只是 Excel
  • 出錯時看得出來,也能夠修正
  • 有同仁願意試用,並能撥出時間回饋

不適合優先進行

  • 出錯代價高且不易察覺,例如直接對外付款或承諾價格
  • 每次情況不同,連資深同仁也說不清判斷依據
  • 一年僅發生數次,難以回收投入成本
  • 資料完全未整理,或涉及大量敏感個資而權限尚未釐清
  • 公司內部對做法尚無共識

常見的起點包括回覆客戶的重複問題、收據入帳、依舊資料擬報價單、整理會議紀錄,以及月底列出該開的發票與該追的款項。

不適合優先進行的工作並非永遠不能導入,只是不適合作為第一步。先以單純的流程累積成果,同仁建立信心後,後續會順利許多。

老闆與同仁的優先順序不同時

老闆通常希望看到報表與決策資訊,同仁則希望減少每天重複的工作。第一個流程可以偏向同仁最困擾的項目,因為有感才會持續使用,過程中累積的資料也會成為日後報表的基礎。若老闆在意的問題明顯造成更大損失,例如報價算錯或帳款無法回收,則應優先處理。

如何判斷是否有效

開始前要先記錄現況,否則之後無從比較。可以選兩到三項指標,例如每次處理時間、每週處理件數、出錯或退回次數,以及客戶等待回覆的時間,並以相同方式比較試用前後的差異。

另一個容易被忽略的指標是同仁是否持續使用。若數週後大家都回到舊方法,即使數字看來不錯,也不能算是成功。

試用前也建議先確定試用期間、預期目標與停止條件。事先講清楚,才不會在結束時只剩下「感覺有用」或「感覺沒用」的結論。

如何估算是否划算

可以先用簡單的方式估算。以下數字僅為舉例:假設每週開立 10 張報價單,改由 AI 擬稿、同仁確認。

每張報價單的處理時間
原本
30 分鐘
AI 擬稿、同仁確認
10 分鐘
20 分鐘
每張節省
3.3 小時
每週約節省
14 小時
每月約節省

評估時有兩點需要注意。第一,節省的工時不等於節省的金額。除非這些時間用於承接更多業務、減少加班或調整人力,否則不會直接反映在現金上。第二,成本應包含建置費、每月使用費,以及同仁確認所花的時間。

有些效益不易換算,例如非上班時間也能回覆客戶、報價不再算錯,以及同仁請假時工作不會中斷。實際效益須以各公司的數字評估,我們會在盤點時一併計算。

常見的失敗原因與處理方式

導入成效不佳,通常不是因為 AI 不夠聰明,而是下列幾種情況:

目標模糊
只說要提升效率,最後無法判斷是否改善
範圍過大
多個部門同時上線,出問題時難以找出原因
先買工具再找用途
工具無法與實際工作銜接
沒有負責人
出錯後無人修正
示範與實務落差
換成公司自己的資料後持續出錯
上線後無人維護
規定已變更,AI 仍提供舊資訊,同仁逐漸失去信任

試用結果不如預期時

內容經常出錯
多半是資料不齊或規則不明確,應先補齊資料
內容正確但同仁不願使用
可能增加了手續,或未整合到平常使用的工具,應調整使用方式
僅特殊情況出錯
將這些情況改由人員處理,AI 只負責單純的部分
反覆調整仍不穩定
可能不適合使用 AI,或改用一般自動化更好

找出原因後,可以縮小範圍再次試用,也可以決定停止。確認某項工作不適合 AI,同樣是有價值的結論。

同仁的疑慮與資料準備

同仁擔心被取代

這是正常的反應。如果同仁認為導入是為了取代自己,就不容易說明實際做法,也不會投入試用。比較有效的做法是選擇同仁自己最不想做的工作作為起點,讓實際執行者參與討論,把最後的確認權留給同仁,並由主管說明節省下來的時間將如何運用。

此外,若新做法比原本更麻煩,再多宣導也難以奏效。同仁不願使用時,應先檢視工具本身是否好用。

資料混亂或沒有 SOP

公司不需要把所有資料整理完才開始,只要整理第一個流程需要的部分即可。例如要處理報價,就先整理品項與價格。許多公司也沒有書面 SOP,可以透過訪談整理實際做法,這個過程本身也常能發現同仁的做法其實並不一致。

費用的組成與如何比較報價

由於每家公司的流程與需求不同,導入費用沒有固定價格。費用通常包含以下項目:

建置
了解流程、設計、開發與串接現有工具,通常為一次性費用
資料整理
將型錄、價目表與舊資料整理成 AI 可用的形式
使用費
雲端模型依用量計費,部分工具有月費;放在公司設備上則主要是設備費
教學
同仁的操作訓練
維護調整
規定變更或出現新狀況時的修改

比較報價時,建議將一到兩年內的總費用加總比較,而不是只看第一筆金額。各家報價差異大,常因範圍不同:有的僅協助設定現成工具,有的則深入流程、串接內部系統並持續維護。

比較時應確認的事項

  • 範圍包含哪些工作、要串接哪些系統
  • 資料整理由誰負責
  • 驗收標準為何
  • 上線後的維護是否包含在內
  • AI 使用費由誰支付
  • 結束合作時,資料與程式如何交接

自行導入、聘請工程師或委外

適合注意
自行試用事情單純且同仁有興趣,例如擬文案或整理會議紀錄費用低,但依賴個人能力,也不易串接公司系統
聘請工程師有長期開發需求且能負擔固定職位的公司只有一人時有離職風險,也要評估其是否熟悉業務流程
委託外部公司希望盡快看到成果、且沒有固定技術人力的公司需事先確認維護與交接方式,降低依賴風險

選擇合作對象時,可以觀察對方是否先了解工作內容、是否願意說明哪些事不適合用 AI、能否展示實際運作的系統,以及能否說明驗收與出錯時的處理方式。若對方保證固定的節省金額,或宣稱 AI 不會出錯,建議進一步確認依據。

什麼情況可以暫緩導入

若公司人數少、事務量不大,手動處理所花的時間並不多;或是做事方式正在大幅調整;或是目前沒有人能撥出時間參與試用,都可以暫緩。在這段期間,同仁可以先試用聊天工具,了解 AI 能做到什麼。

反之,若同一件事每週都造成困擾,或經常因回覆太慢、計算錯誤與遺漏而損失客戶或金錢,就值得開始評估。

本文為一般性說明,不構成法律、稅務或財務建議。實際時程、費用與成效依各公司情況及書面約定為準。

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